ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรจริง ๆ
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นำราคาปิดในช่วงจำนวนงวดที่กำหนดไว้ตายตัว — สมมติว่า 50 วัน — มาบวกกันแล้วหารด้วยจำนวน ในแต่ละงวดใหม่ ราคาที่เก่าที่สุดจะหลุดออกจากหน้าต่างและราคาใหม่ล่าสุดจะเข้ามาแทน ค่าเฉลี่ยจึง 'เคลื่อน' ไปข้างหน้า เมื่อวาดตามเวลา มันจะกลายเป็นเส้นเรียบที่วางตัวอยู่ใต้การเคลื่อนไหวของราคาดิบ
ความยาวของหน้าต่างเป็นทางเลือก ไม่ใช่ความจริงตายตัว ค่าเฉลี่ย 20 งวดจะแนบชิดราคาและตอบสนองเร็ว ส่วนค่าเฉลี่ย 200 งวดจะช้าและกว้าง ไม่มีความยาวที่ 'ถูกต้อง' เพียงหนึ่งเดียว — เทรดเดอร์ต่างคนก็ใช้หน้าต่างต่างกันเพื่อวัตถุประสงค์ต่างกัน ซึ่งเป็นเหตุผลหนึ่งที่ไม่มีการตั้งค่ากราฟสองอันใดที่ดูเหมือนกัน
SMA เทียบกับ EMA: น้ำหนักเท่ากัน เทียบกับน้ำหนักที่ราคาล่าสุด
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาปฏิบัติต่อทุกราคาในหน้าต่างของมันอย่างเหมือนกัน ราคาจาก 50 วันก่อนนับเท่ากับราคาของเมื่อวานเป๊ะ นั่นทำให้มันเสถียรและเรียบ แต่ก็ช้าที่จะรับรู้การเคลื่อนไหวฉับพลันด้วย
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลให้น้ำหนักกับราคาล่าสุดมากกว่า มันจึงหันตัวเร็วกว่าเมื่อตลาดเปลี่ยน ข้อแลกเปลี่ยนคือมันก็ตอบสนองต่อสัญญาณรบกวนระยะสั้นมากขึ้นและอาจสร้างการหักหัวกลับที่ผิดพลาดมากขึ้น ไม่มีอันไหน 'ดีกว่า' — EMA ตอบสนองไวกว่า SMA เรียบกว่า และอันไหนสำคัญขึ้นอยู่กับว่าเทรดเดอร์พยายามจะเห็นอะไรทั้งหมด ทั้งสองอย่างยังคงเป็นเพียงบทสรุปถ่วงน้ำหนักของอดีตเท่านั้น
เทรดเดอร์มักใช้มันอย่างไร
โดยทั่วไปเทรดเดอร์ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อประเมินทิศทางโดยรวมของราคาล่าสุดและเพื่อกรองสัญญาณรบกวนรายวันออกไป ค่าเฉลี่ยที่กำลังขึ้นมักถูกอ่านว่าเป็นการเคลื่อนตัวขึ้นในช่วงล่าสุด ค่าเฉลี่ยที่กำลังลงว่าเป็นการเคลื่อนตัวลง — เป็นการบรรยาย ไม่ใช่การทำนาย
บางคนเฝ้าดูว่าราคาวางตัวอย่างไรเทียบกับค่าเฉลี่ย หรือค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าวางตัวอย่างไรเทียบกับค่าเฉลี่ยที่ยาวกว่า (รูปแบบที่มักถูกเรียกเล่น ๆ ว่า 'การตัดกัน') สิ่งเหล่านี้ถูกพูดถึงกันอย่างกว้างขวางแต่เป็นการบรรยายสิ่งที่ราคาทำไปแล้ว มันไม่ได้บอกคุณว่าราคาจะทำอะไรต่อไป และการปฏิบัติต่อการตัดกันเสมือนคำสั่งซื้อหรือขายก็คือการกระโดดข้ามชนิดที่บทความนี้เตือนไว้พอดี
ความล่าช้าไม่ใช่ข้อบกพร่อง — มันคือคำนิยาม
เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยของราคาในอดีต มันจึงทำได้เพียงบรรยายว่าราคาเคยอยู่ที่ไหน เมื่อตลาดหันตัว ค่าเฉลี่ยจะยังคงชี้ไปทางเดิมจนกว่าราคาใหม่จะสะสมมากพอที่จะดึงมันกลับ ความล่าช้านี้เรียกว่าการล่าช้า (lag) และมันเป็นสิ่งที่ติดตัวมา คุณไม่สามารถหาค่าเฉลี่ยของอดีตได้โดยไม่ตามหลังมัน
หน้าต่างที่ยาวกว่าล่าช้ามากกว่า หน้าต่างที่สั้นกว่าล่าช้าน้อยกว่าแต่แกว่งไปมามากกว่า พลิกทิศทางตามสัญญาณรบกวนที่สุดท้ายแล้วกลับไม่มีความหมายอะไร ไม่มีความยาวหน้าต่างใดที่ขจัดความล่าช้าได้โดยไม่เพิ่มสัญญาณรบกวน หรือขจัดสัญญาณรบกวนได้โดยไม่เพิ่มความล่าช้า ข้อแลกเปลี่ยนนั้นถาวร ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมค่าเฉลี่ยจึงดูชัดเจนเป๊ะเมื่อมองย้อนหลัง แต่กลับช่วยอะไรได้น้อยในขณะนั้น
ข้อจำกัดและข้อควรระวังตามตรง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และรูปแบบที่สร้างขึ้นบนมัน (การตัดกัน 'แนวรับ' หรือ 'แนวต้าน' ที่ค่าเฉลี่ยหนึ่ง ๆ) เป็นเรื่องที่ถกเถียงกันและเป็นอัตวิสัย มันไม่ได้ทำนายราคาได้อย่างเชื่อถือได้ ในตลาดที่แกว่งไปมาออกข้าง มันสร้างการหักหัวกลับที่ผิดพลาดบ่อยครั้ง ความน่าเชื่อถือที่ดูเหมือนมีของมันมักเป็นเพียงการมองย้อนหลัง ที่สัญญาณซึ่งดูทำกำไรได้นั้นชี้ออกได้ง่ายหลังจากเหตุการณ์ผ่านไปแล้ว ส่วนความล้มเหลวก็ถูกลืมไปเงียบ ๆ
บิตคอยน์ซื้อขาย 24/7 และสามารถเคลื่อนไหวรุนแรงเมื่อเกิดช่องว่างสภาพคล่อง ข่าว หรือคำสั่งขนาดใหญ่ — สภาวะที่เส้นซึ่งล่าช้ามีประโยชน์น้อยที่สุด การเทรดด้วยเครื่องมือเหล่านี้มีความเสี่ยงสูง และงานวิจัยบ่งชี้อย่างสม่ำเสมอว่าเทรดเดอร์รายย่อยส่วนใหญ่ขาดทุนเมื่อเวลาผ่านไป ไม่มีสิ่งใดในนี้เป็นคำแนะนำทางการเงิน
บริบทของข้อมูลตลาดเข้ามาเกี่ยวข้องตรงไหน
เส้นที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว จะปรับให้เรียบหรือไม่ก็ตาม ไม่ได้บอกคุณอะไรเลยเกี่ยวกับความลึกของการซื้อและการขายที่อยู่เบื้องหลังการเคลื่อนไหวหนึ่ง ๆ นี่คือจุดที่บริบทของข้อมูลตลาดมีประโยชน์ต่อการทำความเข้าใจ — ไม่ใช่การทำนาย — สภาวะต่าง ๆ BIKENZO เป็นเทอร์มินัลข้อมูลและการวิเคราะห์บิตคอยน์ที่แสดงสภาพคล่องของสมุดคำสั่งควบคู่ไปกับราคา BTC เพื่อให้คุณเห็นว่าการเคลื่อนไหวเกิดขึ้นบนสมุดคำสั่งที่บางหรือลึก
บริบทนั้นสามารถทำให้เส้นราคาที่ปรับให้เรียบแล้วตีความได้ง่ายขึ้น แต่มันไม่ได้เปลี่ยนแปลงข้อจำกัดหลักเลย นั่นคือ ค่าเฉลี่ยก็ยังล่าช้าอยู่ และข้อมูลสภาพคล่องก็ยังคงบรรยายปัจจุบันมากกว่าจะพยากรณ์อนาคต BIKENZO เป็นแหล่งบริบทข้อมูล ไม่ใช่ที่สำหรับเทรด และไม่ใช่เครื่องมือที่ทำนาย